TSVD相关论文
对作者早先提出的光谱估算方法FAT作进一步探讨,提出利用退卷积技术实现光谱线型优化从而修正估计谱相对强度的方法,同时还提出了......
电站锅炉的燃烧状态直接影响锅炉热效率和设备寿命,因此需要对锅炉燃烧的稳定性进行准确有效地实时监测,保证锅炉的安全经济运行。......
电阻抗成像技术是一种新型的生物医学成像技术，它是通过在目标区域注入电流，然后测量其表面电压，得到目标区域内部电导率的分布。基于......
截断奇异值法(TSVD)通过截断参数截掉病态矩阵中较小的奇异值来改善模型病态性的影响,提高模型参数的估计精度.由均方误差的角度分......
提出了一种有效的盲检测算法来识别图像复制区域伪造。该算法采用截尾奇异值分解(truncated sin-gular value decomposition,TSVD)......
提出了一种基于截断奇异值分解正则化(Truncated Singular Value Decomposition,TSVD)的电离层层析成像算法.该算法选择球谐函数与......
在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用TSVD方法解......
研究利用卫星重力梯度径向分量确定地球引力场位系数的最小二乘配置(LSC)调和分析方法。首先论述最小二乘配置法的原理,推导扰动引......
反问题的研究可涉及到多种领域,在地球物理勘探中,弹性波类和电磁波类勘探,一直是我国深部地球物理探测和感知地下深部结构的主要......
航空重力向下延拓的Poisson积分问题为反问题,通常为一个不适定问题。为了解决解算结果的不稳定性,本文引入求解病态性问题方程的T......
在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用截断奇异值......
数值微分问题是不适定的，为了得到近似已知函数稳定的近似导数，并且能够很好地反映导数的间断情况，本文讨论了PP—TSVD方法，其正则解可......
正则化参数的选取是正则化策略的核心问题之一.本文利用L曲线法对截断奇异值分解(Truncated Singular Value Decomposition,TSVD)......
TSVD通过截断参数截掉较小的奇异值来改善病态性对估计的影响,其本质是通过引入少量偏差来降低方差,以提高估值的稳定性和可靠性。......
在大数据分析和处理中有许多常用的降维方法,在线性降维中典型的方法有SVD分解和CUR分解,但是对这两种方法的使用条件和实际效果研......
